دانشگاه سمنان مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل 2423-5350 4 3 2018 11 22 Road Pavement Distress Extraction Using UAV Imageries (Case Study: Alvar-e-Sofla Village near Tabriz) بررسی توان تصاویر پهپادی دقیق در ارزیابی پدیده فرسودگی آسفالت (نمونه موردی: روستای الوار سفلی، حوالی شهر تبریز) 99 116 3307 10.22075/jtie.2018.13220.1260 FA علی اکبر تقی پور استادیار دانشگاه دامغان، دانشکده علوم زمین، دانشگاه دامغان،دامغان، ایران. حمید رسولی کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز افشین فامیلی دانشجوی دکتری حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه کلمسون، ایالت کارولینای جنوبی، آمریکا Journal Article 2017 11 27 Aging and rupture phenomena are important factors which decrease the useful life of asphalt. During the recent decade, by using the images with high spatial accuracy (less than 10 cm) the qualitative monitoring of roads’ surfaces has been achieved. The present study has been performed to evaluate the aging and rupture phenomena on asphalt surface and to evaluate the DSM, extracted from drone images, in asphalt quality control in Alvar-e- Sofla village, Tabriz, Iran. Hyperspectral imaging for three kinds of asphalt (less than 2 years, 4 to 7 years and more than 10 years old) revealed that the 2-year old asphalt has always lower graph than the others because, after a while, the asphalt bitumen losses its quality and gets lighter and thus its surface reflection increases. Calibration of selected learning points for distress shows overall accuracy of 95% and CAPA coefficient of 95, which reveals the high accuracy and correctness of the results. Also, high spatial accuracy (7.5 cm) shows the ability to study type 2 and 3 ruptures, in addition to cracking-depth evaluation and stress via these images at centimeter scale. Results showed that the obtained DSM from overlapping of drone images has the ability to extract lateral slopes of pedestrian and streets, which are applicable in evaluation of asphalt subduction amount during the time.  If this problem is fixed and the road slope is standardized, practically the flooding events in cold seasons will be reduced and useful life of asphalt will be increased. <strong>پدیده پیری و شیارشدگی آسفالت یکی از عوامل عمده­ی کاهش عمر مفید آن است. در دهه اخیر و با تصاویر دارای دقت مکانی بالا (کمتر از 10 سانتی­متر)، عملاً قابلیت کنترل کیفیت سطح جاده­ها به صورت کمی و با دقت بالا به‏دست آمده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی پدیده­ی پیری و شیارشدگی ایجاد شده روی آسفالت و ارزیابی توان </strong>DSM<strong> مستخرج از تصاویر پهپادی در زمینه کنترل کیفیت آسفالت در روستای الوار سفلی صورت گرفته است. تصویربَرداری فَراطِیفی برای سه نوع آسفالت دارای عمر کمتر از 2 سال، بین 4 تا 7 سال و بیشتر از 10 سال نشان می­دهد که نمودار آسفالت داری عمر کمتر از دو سال همواره پایین­تر از سایر نمودارهاست، چرا که قیر استفاده شده در ترکیب آسفالت پس از گذشت مدت مشخصی کیفیت خود را از دست داده، روشن­تر شده و در نتیجه بازتاب سطحی آن بیشتر می­شود. صحت­سنجی نقاط تعلیمی انتخاب شده روی زمین برای فرسودگی، دقت کلی برابر 95% و ضریب کاپا 95 را نشان می‏دهد که بیانگر دقت بالا و صحت نتایج است. همچنین، دقت مکانی بالا (</strong><strong>7.5 cm</strong><strong>) امکان مطالعه شیارشدگی­های نوع دوم و سوم و امکان بررسی عمق ترک خوردگی و تنش با استفاده از این تصاویر در حد سانتی‏متر را نشان می‏دهد. نتایج بررسی­ها نشان داد که </strong>DSM<strong> حاصل از هم­پوشانی تصاویر پهپادی، قابلیت استخراج شیب‏های عرضی سطوح معابر و خیابان­ها را داراست که این مورد در بررسی میزان نشست آسفالت در گذر زمان کاربردی است. در صورت رفع مشکل و استانداردسازی شیب سطوح جاده­ها و معابر، عملاً میزان آبگرفتگی معابر در فصول سرد کاهش یافته و بر عمر مفید آسفالت افزوده می‏شود.</strong> https://jtie.semnan.ac.ir/article_3307_0afe1524659b530e9f773be4c4bc5f45.pdf