<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Performance Evaluation of Nano Silica Used in Asphalt Mixture: Focus on the Content and Aging of Recycled Asphalt Pavement</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی استفاده از نانو سیلیس در عملکرد مخلوط آسفالتی با تمرکز بر درصد مصرفی و میزان عمر پیرشدگی آسفالت بازیافتی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>20</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">9864</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.37817.1724</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>طاهری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامعلی</FirstName>
					<LastName>شفابخش</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>صادق نژاد</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Incorporating recycled asphalt pavement (RAP) into asphalt mixtures is a common practice for sustainability. However, aging and hardening of the RAP binder can compromise performance. Aged RAP is stiffer, less flexible, and more prone to cracking. This research investigates the combined effects of RAP content, RAP age, and nano-silica (SiO₂) addition on asphalt performance, focusing on fracture resistance, fatigue resistance, and moisture susceptibility. Asphalt mixtures containing 25%, 50%, and 75% RAP were evaluated using RAP aged 5 and 10 years. Nano-SiO₂was incorporated at 0%, 1%, 1.5%, and 2%. Performance evaluations included semi-circular bending test for fracture resistance, indirect tensile fatigue test for fatigue resistance, and tensile strength ratio (TSR) test for moisture susceptibility. The findings indicated that nano-SiO₂significantly enhanced fracture and fatigue resistance, especially at lower RAP content. At 25% RAP, 1.5% and 2% nano-SiO₂improved both fracture and fatigue resistance by 15%-20%. Notable enhancements were observed for mixtures with 50% and 75% RAP, with optimal results at 2% nano-silica. Furthermore, nano-SiO₂improved moisture resistance, increasing TSR values above 80%. Nano-silica effectively mitigated aging effects, particularly in mixtures with higher RAP content. Based on this analysis, utilizing 25%-50% RAP combined with 1.5% nano-SiO₂is advisable for producing high-performance asphalt mixtures.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">استفاده از آسفالت بازیافتی (RAP) به دلیل پیرشدگی قیر می‌تواند عملکرد مخلوط را کاهش دهد. این پژوهش، اثر هم‌زمان مقدار RAP، عمر RAP و نانو سیلیس (SiO₂) را بر مقاومت در برابر شکست، خستگی و حساسیت رطوبتی بررسی می‌کند. مخلوط‌های آسفالتی با ۲۵، ۵۰ و ۷۵ درصد  RAP با عمرهای ۵ و ۱۰ سال آزمایش شدند. همچنین، نانو سیلیس در مقادیر صفر، ۱، 5/1 و ۲ درصد وزنی به قیر اضافه شد. از آزمایش خمش نیم‌دایره‌ای برای مقاومت ترک­خوردگی، آزمایش بارگذاری مکرر کششی غیرمستقیم برای عملکرد خستگی و آزمایش TSR برای حساسیت رطوبتی به­کار گرفته شدند. نتایج نشان داد که نانو سیلیس، به‌ویژه در مخلوط‌های با RAP کمتر، مقاومت در برابر ترک­خوردگی و خستگی را بهبود می‌بخشد. در نمونه‌های دارای ۲۵ درصد RAP، افزودن 5/1 و ۲ درصد نانو سیلیس، مقاومت شکست و خستگی را ۱۵ تا ۲۰ درصد افزایش داد. در مخلوط‌های دارای ۵۰ و ۷۵ درصد RAP، بهترین نتایج در غلظت ۲ درصد نانو سیلیس مشاهده شد. نانو سیلیس حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی را نیز کاهش داده و TSR را به بیش از ۸۰ درصد رساند و از طرفی اثرات پیرشدگی را کاهش داد. به طور کلی، برای دستیابی به مخلوط‌های آسفالتی با عملکرد بالا، استفاده از ۲۵ تا ۵۰ درصد RAP همراه با 5/1 درصد نانو سیلیس توصیه می‌شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثر پیرشدگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نانو سیلیس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خرابی رطوبتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد خستگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقاومت شکست</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_9864_1dac5cabe30aac580312c1c3c104e8a4.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Thermal Performance and Durability of Pavement-Grade Geopolymer Concrete Reinforced with Polypropylene Fibers
Containing Recycled Materials</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عملکرد حرارتی و دوام بتن ژئوپلیمری روسازی شده با الیاف پلی‌پروپیلن حاوی مصالح بازیافتی</VernacularTitle>
			<FirstPage>21</FirstPage>
			<LastPage>38</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10152</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.38559.1729</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اکبر</FirstName>
					<LastName>جوینده میرزا</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد هادی</FirstName>
					<LastName>علیزاده الیزیی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>آدابی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه متالوژی و علم مواد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Geopolymer concrete (GPC) is gaining attention as an environmentally friendly alternative to traditional cementitious concretes. However, its performance in high-temperature environments and in operational conditions such as pavements requires improvement. This research was conducted with the aim of investigating the enhancement of &lt;strong&gt;thermal performance and durability&lt;/strong&gt; of GPC when exposed to elevated temperatures. In this experimental study, fly ash and metakaolin were utilized as precursor materials in a binary blended GPC, and the effect of adding &lt;strong&gt;Polypropylene (PP) fibers&lt;/strong&gt; at various volume fractions (up to 1.5%) on the mechanical properties and thermal performance of the concrete was examined under different temperature conditions (room temperature, 200, 500, and 800 °C). Compressive strength of the specimens was measured at 7 and 28 days, and Analysis of Variance (ANOVA) was employed to determine the degree of influence of each factor on compressive strength. The results indicated that addition of PP fibers up to 0.5% increased the GPC’s compressive strength, and optimum replacement percentage for fly ash with metakaolin was 20%, where compressive strength of the specimens showed a significant improvement. This research demonstrated that incorporation of polypropylene fibers and using metakaolin can enhance the thermal performance (fire resistance) of binary blended GPC and ensure its &lt;strong&gt;durability in pavement applications&lt;/strong&gt; at high temperatures. These findings offer practical solutions for improving the high-temperature performance of GPC, paving the way for its wider applications.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بتن ژئوپلیمری (GPC) به‌عنوان جایگزینی سازگار با محیط‌زیست برای بتن‌های سیمانی سنتی مورد توجه است. اما &lt;strong&gt;عملکرد آن در محیط‌های با دمای بالا و در شرایط عملیاتی نظیر روسازی‌ها&lt;/strong&gt; نیازمند بهبود است. این پژوهش، با هدف بررسی بهبود &lt;strong&gt;عملکرد حرارتی و دوام&lt;/strong&gt; GPC  در مواجهه با دماهای بالا انجام شد. در این مطالعه تجربی، از خاکستر بادی و متاکائولن به‌عنوان مواد اولیه در GPC ترکیبی دوتایی استفاده شد و اثر افزودن الیاف پلی‌پروپیلن (PP) با کسرهای حجمی مختلف (تا 5/1%) بر &lt;strong&gt;خواص مکانیکی و عملکرد حرارتی&lt;/strong&gt; بتن، تحت شرایط دمایی متفاوت (دمای اتاق، 200، 500 و 800 درجه سلسیوس) بررسی شد. مقاومت فشاری نمونه‌ها در سنین 7 و 28 روز اندازه‌گیری شد و تحلیل واریانس (ANOVA) برای تعیین میزان تأثیر هر یک از عوامل بر مقاومت فشاری به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که افزودن الیاف PP تا 5/0% مقاومت فشاری GPC را افزایش می‌دهد. مقدار بهینه جایگزینی خاکستر بادی با متاکائولن، 20% بود که در آن مقاومت فشاری نمونه‌ها بهبود قابل‌توجهی داشت. این پژوهش نشان داد که اختلاط الیاف پلی‌پروپیلن و استفاده از متاکائولن می‌تواند &lt;strong&gt;عملکرد حرارتی (مقاومت در برابر آتش) &lt;/strong&gt;GPC ترکیبی دوتایی را بهبود بخشد و &lt;strong&gt;دوام&lt;/strong&gt; آن را در کاربردهای روسازی در دماهای بالا تضمین کند. این یافته‌ها، راهکارهای عملی برای بهبود عملکرد GPC در دماهای بالا ارائه می‌دهد و زمینه را برای کاربردهای گسترده‌تر آن فراهم می‌سازد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقاومت در برابر آتش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بتن ژئوپلیمری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">متاکائولن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الیاف پلی پروپیلن</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_10152_d2a14d9a63d7ca8989bd69cbec0664e8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Effect of Convex Corners on Displacement of Restrained Excavation Walls: A Three-Dimensional Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر کنج محدب بر جابه‏جایی دیواره‌های گودبرداری مهار شده: تحلیل سه‌بُعدی</VernacularTitle>
			<FirstPage>39</FirstPage>
			<LastPage>60</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10170</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.38506.1728</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهسا</FirstName>
					<LastName>مختاری دهاقانی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>مختاری</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>حاذقیان</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In excavation projects, presence of convex corners makes 2D analyses inaccurate. This study investigates the effect of these corners on deformation of retaining walls using 3D modeling. The present study uses FLAC3D software for two-dimensional and three-dimensional numerical modeling to study the effect of convex corners on the deformations caused by excavation for walls stabilized by anchor rod method. It also examines the effect of various parameters such as soil type, soil adhesion, pit height and reliability coefficient on the deformation rate of convex corner. Results of the present study show that the length of corner-affected area (area around the convex corner where values of the three-dimensional displacement ratio at the location of crown pit is greater than the two-dimensional corresponding value) decreases with the decrease in soil resistance. So, in weak, medium and strong soil, it is 2H, 1.5H and 1.25H respectively. Due to the influence of three-dimensional geometry of convex corner, the three-dimensional reliability coefficient values are lower than corresponding two-dimensional values.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;در پروژه‏های گودبرداری، وجود کنج‏های محدب باعث می‏شود تحلیل­های دو بُعدی دقیق نباشند. این پژوهش، به بررسی تأثیر این کنج‏ها بر تغییرشکل دیواره‏های مهار شده، با استفاده از  مدل‏سازی سه­بُعدی می­پردازد. در واقع، پژوهش حاضر با استفاده از نرم‌افزار FLAC3D به مدل‏سازی عددی دوبعدی و سه‌بعدی اثر کنج‌های محدب بر تغییرشکل‌های ناشی از گودبرداری برای دیواره‌های پایدارسازی شده با روش میل‌مهار می‌پردازد. همچنین، تأثیر پارامترهایی نظیر نوع خاک، چسبندگی و ضریب اطمینان طراحی هدف (Target Design FOS) بر تغییرشکل‌ها و ضریب اطمینان پایداری نهایی (Final Stability FOS) در کنج محدب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مطالعه حاضر نشان می‌دهد که طول ناحیه تحت‌ تأثیر کنج (ناحیه‌ای از اطراف کنج محدب که در آن مقادیر نسبت جابه‌جایی سه‌بعدی در محل تاج گود بزرگتر از مقدار متناظر دوبعدی است) با کاهش مقاومت خاک کاهش پیدا می‌کند، به‌طوری‌ که در خاک ضعیف، متوسط و قوی به ترتیب H2، H5/1 و H25/1 است. به علت تأثیر هندسه سه­بعدی کنج محدب، مقادیر ضریب اطمینان سه­بعدی کمتر از مقادیر متناظر دوبعدی هستند. &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سازه نگهبان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میل‌مهار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنج محدب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل عددی سه‌بعدی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم‏ افزار FLAC3D</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_10170_e4c47fe3f3b7911c6562f981b67e041a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Probabilistic Stability Analysis of a Geosynthetic-Reinforced Soil Wall Using Monte Carlo Simulation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل احتمالاتی پایداری دیوار خاک مسلح ژئوسنتتیک به روش مونت کارلو</VernacularTitle>
			<FirstPage>61</FirstPage>
			<LastPage>74</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10158</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.38752.1734</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مطهره</FirstName>
					<LastName>سفیدچیان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عادل</FirstName>
					<LastName>عساکره</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالحسین</FirstName>
					<LastName>حداد</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Geosynthetic-reinforced soil walls, due to advantages such as ease of construction, cost-effectiveness, and favorable performance, are widely used in civil engineering projects. However, the presence of uncertainties in the strength parameters of the soil and reinforcing materials poses a significant challenge in the analysis and design of these structures. The present study, aimed at improving the accuracy of safety and performance assessment of reinforced soil walls, employs a probabilistic approach using the Limit Equilibrium Method (LEM) combined with Monte Carlo Simulation (MCS). Input parameters (such as dry unit weight, friction angle, and cohesion) were considered as random variables, and their influence on the factor of safety was evaluated. Results indicate that increasing the soil internal friction angle from 19° to 29° raised the factor of safety from 0.8 to 1.1, while reducing the probability of failure from about 0.05 to 0.0005. A geosynthetic length-to-wall height ratio (L/H) greater than 0.8 and geosynthetic layer spacing of less than 0.6 m also improved stability (probability of failure decreased from 0.0007 to 0.001). In contrast, increasing the soil unit weight of abutment up to 22 kN/m³ resulted in a reduction of the factor of safety. Comparison of the study results with code-based criteria (FS = 1.5) revealed that, in cases such as an internal friction angle of 29° and L/H = 1, the obtained factor of safety was about 15% higher than the reference code value, whereas in conditions such as increasing the backfill unit weight to 22 kN/m³, it was about 20% lower than the code requirement. Therefore, adopting probabilistic analysis can provide a more realistic and accurate estimation of uncertainty compared to deterministic code-based design</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">دیوارهای خاک مسلح تقویت‌شده با ژئوسنتتیک به‌دلیل مزایایی نظیر سهولت اجرا، صرفه‌جویی اقتصادی و عملکرد مطلوب، به‌طور گسترده در پروژه‌های عمرانی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با این حال، وجود عدم ‌قطعیت در پارامترهای مقاومتی خاک و مصالح تقویتی، چالشی جدی در تحلیل و طراحی این سازه‌ها به شمار می‌رود. پژوهش حاضر، با هدف ارتقای دقت در ارزیابی ایمنی و عملکرد دیوارهای خاک مسلح، رویکردی مبتنی بر تحلیل احتمالاتی با استفاده از روش تعادل حدی (LEM) به همراه شبیه‌سازی مونت‌کارلو (MCS) استفاده شده است. پارامترهای ورودی (مانند وزن مخصوص خشک، زاویه اصطکاک و چسبندگی) به‌عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته شده و تأثیر آن‌ها بر ضریب اطمینان مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پژوهش حاضر نشان می‌دهد که افزایش زاویه اصطکاک داخلی خاک از 19 تا 29 درجه مقدار ضریب اطمینان را از 8/0 تا 1/1 افزایش داد و احتمال خرابی را از 05/0 به حدود 0005/0 کاهش داد. نسبت طول ژئوسنتتیک به ارتفاع دیوار (L/H) بیش از 8/0 و فاصله لایه ژئوسنتتیک کمتر از 6/0 متر نیز موجب بهبود پایداری (از 0007/0 تا 001/0) شدند. در مقابل، افزایش وزن مخصوص خاک کوله پل تاkN/m&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt;  22 کاهش ضریب اطمینان را به دنبال داشت. مقایسه نتایج این مطالعه با ضوابط آیین‌نامه‌ای (F.S=1.5) نشان داد که در حالت‌هایی مانند زاویه اصطکاک داخلی ۲۹ درجه و نسبت L/H=1، مقدار ضریب اطمینان به‌دست‌آمده حدود ۱۵% بیشتر از مقدار مرجع آیین‌نامه بوده است؛ در حالی‌که در شرایطی مانند افزایش وزن مخصوص خاکریز به  kN/m³۲۲، این مقدار حدود ۲۰% کمتر از حد آیین‌نامه کاهش یافت. در نتیجه، به‌کارگیری تحلیل احتمالاتی می‌تواند برآوردی واقع‌بینانه‌تر و دقیق‌تر از میزان عدم قطعیت در مقایسه با طراحی قطعی آیین‌نامه‌ای فراهم آورد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه سازی مونت کارلو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش تعادل حدی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی احتمالاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کوله‌های خاک مسلح</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ضریب اطمینان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_10158_1856e868e2be5df0bcf28b8e0dcd70bb.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Multi-Criteria Analysis and Prioritization of Bridge Construction Methods using AHP: Evaluation of Key Project Performance Criteria</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و اولویت‌بندی روش‌های ساخت پل با رویکرد AHP : ارزیابی چندمعیاره بر اساس عملکرد پروژه</VernacularTitle>
			<FirstPage>75</FirstPage>
			<LastPage>89</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">9900</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.37772.1723</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>خسروی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>هادی</FirstName>
					<LastName>شکیبا زاهد</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی عمران ، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>کشمیری</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Selecting an appropriate superstructure construction method is crucial for the success of bridge projects. This study aims to evaluate and prioritize various bridge construction methods using a multi-criteria decision-making approach based on the Analytic Hierarchy Process (AHP). Five key criteria—quality, cost, safety, project duration, and structural form—were identified as the most influential factors in the decision-making process. The statistical population included engineers, contractors, consultants, and supervisors involved in bridge construction projects, from which 68 experts were selected through convenience sampling. Data collection was conducted using both library research and field methods, including interviews and questionnaires. Data analysis was carried out using Expert Choice software. The results indicate that the cable-stayed bridge construction method ranked highest with a priority weight of 0.280, making it the most suitable option for bridge implementation in Iran. Following this, incremental launching, prestressed concrete, precast concrete, span-by-span steel, balanced cantilever steel, and cast-in-place concrete methods were ranked accordingly. Among the criteria, safety was identified as the most significant factor across most construction methods, except for the prestressed concrete method, where quality held the highest importance. The findings of this study offer valuable insights for decision-makers in selecting bridge construction methods under various project conditions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">انتخاب روش مناسب ساخت روبنای پل، نقش مهمی در موفقیت پروژه‌های عمرانی ایفا می‌کند. این پژوهش، با هدف ارزیابی و اولویت‌بندی روش‌های ساخت پل با بهره‌گیری از رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره و تکنیک تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) انجام گرفت. پنج معیار اصلی شامل کیفیت، هزینه، ایمنی، مدت زمان پروژه و شکل سازه به‌عنوان مؤثرترین عوامل در انتخاب روش ساخت شناسایی شدند. جامعه آماری شامل مهندسان، پیمانکاران، مشاوران و ناظران پروژه‌های عمرانی مرتبط با ساخت پل بود که از طریق نمونه‌گیری در دسترس، 68 نفر انتخاب شدند. گردآوری داده‌ها به روش کتابخانه‌ای و میدانی، و ابزار تحقیق شامل مصاحبه و پرسشنامه بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار  Expert Choice  انجام شد. نتایج نشان داد که روش ساخت ترکه‌ای کابلی با ضریب اهمیت 280/0 در رتبه نخست قرار دارد و مناسب‌ترین گزینه برای اجرای پل در ایران است. پس از آن، روش‌های پیشرانی بتنی، پیش‌تنیده بتنی، پیش‌ساخته بتنی، دهانه‌ به ‌دهانه فلزی، طره‌ای متعادل فلزی و برجا بتنی به ترتیب در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. همچنین، ایمنی به‌عنوان مهم‌ترین معیار در اغلب روش‌ها شناخته شد، به‌جز در روش پیش‌تنیده بتنی که کیفیت بیشترین اولویت را کسب نمود. یافته‌های پژوهش می‌تواند راهنمای مفیدی برای تصمیم‌گیرندگان حوزه ساخت پل در شرایط متنوع اجرایی باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم گیری چندمعیاره؛</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش‌های ساخت پل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل سلسله مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_9900_d87df969a53403e53a9a91342d8513dd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Modeling Prioritization of Urban Road Maintenance with Super Decision Software (Case Study: Hamedan City)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‏سازی اولویت‌بندی تعمیر و نگهداری راه‌‌های درون شهری با نرم‏افزار سوپر دسیژن (مطالعه موردی: شهر همدان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>91</FirstPage>
			<LastPage>115</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10144</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.38687.1732</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عرفان</FirstName>
					<LastName>پاشایی کهن</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مهندسی‌ عمران ، دانشکده مهندسی‌ عمران و معماری‌، دانشگاه ملایر ، ملایر، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد رضا</FirstName>
					<LastName>الیاسی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی‌ عمران و معماری ، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>داریوش</FirstName>
					<LastName>دریایی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی‌ عمران و معماری ، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In the past, engineers were not familiar with pavement management and only paid attention to pavement maintenance. Pavements that require repair and maintenance should be selected for repair and maintenance before reaching a critical state, and this operation requires the experience of engineers based on the pavement management status. Prioritizing road maintenance is one of the most essential measures for allocating funds to road and pavement improvement projects. The simultaneous use of different factors in conventional project prioritization models seems to be essential. In this study, using factors such as Damage Index (PCI), traffic and service level, surrounding uses, accident rates, and machinery, the maintenance of several important streets in Hamedan city has been prioritized using the Analytical Network Process (ANP) method. Results of the sensitivity analysis showed that Axis 2 (Mahdieh Street) with a weight of 0.39 and Axis 1 (Sadaf Street) with a weight of 0.27 have the lowest priority. This indicates that relying on a single criterion cannot provide a correct analysis of the condition of the existing roads.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در گذشته، مهندسین با مدیریت روسازی آشنا نبودند و فقط به نگهداری روسازی‌‌ها توجه می‌کردند. روسازی‌‌هایی که نیاز به تعمیر و نگهداری دارند، قبل از رسیدن به وضعیت بحرانی باید برای ترمیم و نگهداری انتخاب شوند و این عملیات نیازمند تجربه‌ی مهندسین بر اساس وضعیت مدیریت روسازی می‌باشد. اولویت‏بندی تعمیر و نگهداری راه‏ها، یکی از ضروری­ترین اقدامات برای تخصیص اعتبار به پروژه­های بهسازی راه و روسازی می‏باشد. استفاده همزمان عوامل مختلف در مدل‏های مرسوم اولویت‏بندی پروژه­ها، امری ضروری به نظر می‏رسد. در این تحقیق، با استفاده از عواملی مانند شاخص خرابی­ها (PCI)، ترافیک و سطح سرویس، کاربری­های اطراف، نرخ تصادف و ماشین­آلات، اولویت‏بندی تعمیر و نگهداری چند خیابان مهم شهر همدان با استفاده از روش ANP صورت گرفته است. نتایج‌ تحلیل‌ حساسیت‌ نشان داد که محور 2 (خیابان مهدیه) با وزن 39/0 و محور 1 (خیابان صدف) با وزن 27/0 کمترین اولویت‏بندی را دارد. این‌ موضوع بیانگر این‌ است‌ که‌ اتکا کردن به‌ یک‌ معیار نمی‌تواند تحلیل‌ درستی‌ از وضعیت‌ راه‌های‌ موجود ارائه‌ نماید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تعمیر و نگهداری‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم مدیریت روسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">PCI ترافیک‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اولویت‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خرابی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_10144_d3163299d25e8d2fb9600609bd8fc673.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه سمنان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی زیر ساخت های حمل و نقل</JournalTitle>
				<Issn>2423-5350</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Data-Driven Estimation of Rheological Behavior of Asphalt Mixture Using the K-Nearest Neighbors Algorithm</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش‌بینی داده‌محور خواص رئولوژیک مخلوط‌های آسفالتی با استفاده از الگوریتم KNN</VernacularTitle>
			<FirstPage>117</FirstPage>
			<LastPage>136</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10314</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22075/jtie.2025.39733.1746</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>خدادادی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>اسماعیلی</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>پهلوانی فرد</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدحسین</FirstName>
					<LastName>شیرمحمدی</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>رشیدی نژاد</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>قلیچ خان</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>خیرخواه</LastName>
<Affiliation>شهرداری کلان‌شهر قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Dynamic modulus (|E&lt;sup&gt;*&lt;/sup&gt;|) and phase angle (φ) are key parameters for describing the viscoelastic performance of asphalt mixtures. However, their experimental evaluation involves lengthy testing and costly laboratory procedures. To overcome these limitations, several predictive models have been introduced, among which the Witczak and Hirsch models are the most recognized. In recent years, machine learning (ML) techniques have gained attention in engineering applications due to their strong capabilities in data analysis, optimization, and prediction. This study introduces the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm as an ML-based method to estimate the viscoelastic behavior of asphalt mixtures. The model was trained and validated using an extensive dataset comprising bitumen characteristics, volumetric parameters, and measured values of dynamic modulus and phase angle at various temperatures and loading frequencies, totaling over 5500 data points. The results demonstrate that the proposed ML model provides high prediction accuracy and represents a promising alternative for estimating the viscoelastic properties of asphalt mixtures.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;مدول دینامیکی (E&lt;sup&gt;*&lt;/sup&gt;) و زاویه فاز (φ) از پارامترهای کلیدی در توصیف رفتار ویسکوالاستیک مخلوط‌های آسفالتی هستند. با این حال، ارزیابی آزمایشگاهی آن‌ها مستلزم انجام آزمایش‌های طولانی و پُرهزینه است. به منظور غلبه بر این محدودیت‌ها، مدل‌های پیش‌بینی تجربی متعددی ارائه شده‌اند که در میان آن‌ها مدل‌های Witczak و Hirsch بیشترین پذیرش را دارند. در سال‌های اخیر، روش‌های یادگیری ماشین (ML) به دلیل توانایی بالای خود در تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی و پیش‌بینی، توجه زیادی در حوزه‌های مختلف مهندسی جلب کرده‌اند. در این پژوهش، الگوریتم KNN به عنوان روشی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار ویسکوالاستیک مخلوط‌های آسفالتی معرفی شده است. مدل توسعه‌یافته با استفاده از یک پایگاه داده مناسب شامل ویژگی‌های قیر، پارامترهای حجمی و مقادیر مدول دینامیکی و زاویه فاز در دماها و فرکانس‌های مختلف، با بیش از ۵۵۰۰ نقطه داده آموزش و اعتبارسنجی شده است. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی KNN قادر است E&lt;sup&gt;*&lt;/sup&gt;&lt;sup&gt; &lt;/sup&gt;و φ را با دقت زیاد پیش‌بینی کند، به‌طوری‌ که برای مجموعه آزمون مقادیر R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;=0.86، Se/Sy=0.33 برای مدول دینامیکی و مقادیر R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;=0.78، Se/Sy=0.45 برای زاویه فاز به‌دست آمد که بیانگر توان مناسب مدل در بازتولید رفتار رئولوژیک مخلوط‌های آسفالتی در دامنه‌های مختلف دما و فرکانس است.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خواص رئولوژیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد داده‌محور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم KNN</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخلوط آسفالتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtie.semnan.ac.ir/article_10314_6453a344cb706821b6c0d31efb6d03ea.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
